在戰(zhàn)場上,人機協(xié)同被人工智能所取代,至少目前來看短時間內(nèi)很難發(fā)生。人工智能能解決的問題有限,替代首先會發(fā)生在部分領城,但卻依然離不開人機協(xié)同。人工智能的主要實現(xiàn)手段是機器學習,
在戰(zhàn)場上,人機協(xié)同被人工智能所取代,至少目前來看短時間內(nèi)很難發(fā)生。人工智能能解決的問題有限,替代首先會發(fā)生在部分領城,但卻依然離不開人機協(xié)同。人工智能的主要實現(xiàn)手段是機器學習,深度學習是實現(xiàn)機器學習的一種方式。盡管目前深度學習在眾多領城已取得非常好的效果,但涉及戰(zhàn)場上要求創(chuàng)造性、無法給出明確定義和邊界、缺乏數(shù)字化知識經(jīng)驗的任務,機器可能就無能為力。所以今后一段時間里,機器在作戰(zhàn)領域中更多的是起輔助作用,最終的決策依然離不開人類。
這段文字意在說明:
A、人機協(xié)同在戰(zhàn)場上仍將扮演重要角色
B、人工智能的學習能力有待進一步提高
C、戰(zhàn)場環(huán)境對機器學習提出了更高要求
D、人工智能尚無法適應復雜的戰(zhàn)場需求
參考答案:A
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在戰(zhàn)場上,人機協(xié)同被人工智能所取代,至少目前來看短時間內(nèi)很難發(fā)生。人工智能能解決的問題有限,替代首先會發(fā)生在部分領城,但卻依然離不開人機協(xié)同。人工智能的主要實現(xiàn)手段是機器學習,》由互聯(lián)網(wǎng)用戶整理提供,轉(zhuǎn)載分享請保留原作者信息,謝謝!
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