IE專業(yè)申請總結(jié)——美橋咨詢-武楊

IE專業(yè)申請總結(jié)

一．IE的分支及申請難度

IE的分支大概分為以下幾類：

1.OperationResearch運籌學

一門應用數(shù)學與形式科學的跨領(lǐng)域研究，利用統(tǒng)計學，數(shù)學模型和算法，去尋找復雜問題中的最佳和近似最佳的解答。運籌學經(jīng)常用于解決現(xiàn)實生活中的復雜問題，特別是改善或優(yōu)化

現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。

用統(tǒng)計,隨機過程,數(shù)學建模,電腦科學,和優(yōu)化等原理和方法來研究與開發(fā)數(shù)值的評估,認證,分析,組織,設(shè)計和綜合的物理的和運轉(zhuǎn)系統(tǒng)的表示方法的規(guī)律與技術(shù)。

申請難度：最為熱門的分支之一，需要申請者有較強的數(shù)學能力，申請比較多，申請難度比較大。

2.QualityEngineering質(zhì)量工程

包括：質(zhì)量工程，質(zhì)量及可靠性工程，質(zhì)量工程及應用統(tǒng)計

申請難度：需要申請者有管理方面的知識，申請難度不大。3.AutomationControl自動化控制

包括：自動化,自動化/機器人，機器人及自動化，認知系統(tǒng)工程，分布式智能系統(tǒng)及控制，智能系統(tǒng)及品質(zhì)，精密工程

申請難度：申請者不多，一般都是跨專業(yè)申請者，比如學的EE,CS的申請者。4.DecisionandRiskAnalysis決策及風險分析

包括：決策及風險分析，決策學及運籌學，決策系統(tǒng)，經(jīng)濟決策分析，整數(shù)編程

申請難度：申請難度不大，申請人數(shù)不多，開設(shè)的學校也不多，有的在商科下面。5.HumanFactorsandErgonomics人性因素及工效學包括：工效學，工作效率研究，職業(yè)安全，人性因素及工效學，人類工作效率評估及建模,施工設(shè)計,生物動力學,人性因素整合系統(tǒng)分析，管理及人類系統(tǒng)，非破壞性試驗及評價，工業(yè)評價，工程統(tǒng)計學

人因工程:在設(shè)施的工程設(shè)計時綜合應用關(guān)于感覺的,知覺的,智力的,和精神運動的知識，以提高操作的水平和工人工作的質(zhì)量。

申請難度：熱門分支，在國內(nèi)開設(shè)的學校不是很多，每年申請的人相對較多，錄取人數(shù)不多，難度也比較大。

6.InformationSystems&ManagementSystems信息及系統(tǒng)管理

包括：信息系統(tǒng)及管理系統(tǒng)工程，信息系統(tǒng)及決策分析，信息系統(tǒng)技術(shù)，管理工程，管理系統(tǒng)工程

生產(chǎn)管理:分析,設(shè)計,安裝,和維護一個包含生產(chǎn)和分發(fā)商品和服務(wù)的生產(chǎn)或管理系統(tǒng)的方法和理論。其任務(wù)是計劃,調(diào)度，配置,和控制生產(chǎn)過程并有效利用的資金,人力,資源。申請難度：要求申請者有編程及信息管理相關(guān)的知識，難度不大，但從EE,CS跨專業(yè)申請的人比較多。

7.Manufacturing&Logistics制造及物流

包括：制造，制造及物流，制造及生產(chǎn)系統(tǒng)，制造企業(yè)整合，制造加工，制造系統(tǒng)及加工，制造系統(tǒng)工程，組織行為及技術(shù)管理，生產(chǎn)及后勤，生產(chǎn)計劃，生產(chǎn)設(shè)計分析控制，生產(chǎn)/制造/分配系統(tǒng)，產(chǎn)品開發(fā)研究，運籌學及產(chǎn)品系統(tǒng)，供應鏈，供應鏈給物流工程，加工機械學，多聚物加工，多尺度材料處理及特性化

制造系統(tǒng)工程:需求計劃,分析和制造方法的設(shè)計,工藝和綜合的系統(tǒng)包含裝備,控制,服務(wù),管理和新的技術(shù)如計算機：計算機輔助設(shè)計/計算機輔助設(shè)計制造(CAD/CAM),自動控制,機器人,和電腦控制。

申請難度：比較熱門的方向，申請者較多，申請難度比較大。8.ServiceEnterpriseEngineering服務(wù)企業(yè)工程

包括：風險管理及金融工程，醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)，物流及分配系統(tǒng)

申請難度：需要管理方面的經(jīng)驗，如果有管理經(jīng)驗的話，申請難度不是很大。

二．IE專業(yè)申請者的來源

工業(yè)工程是銜接工程學與管理科學之間的一門新興科學。有人稱工業(yè)工程＝（機械工

程＋電機工程＋化學工程＋土木工程＋…）×管理。所以除了學IE的學生申請IE以外，還有機械工程，電子工程，材料科學，信息工程，數(shù)學，計算機科學，管理學等的申請者也可以申請IE。下面是各個專業(yè)對應的IE分支：ME-------制造EE-------信息管理CS-------系統(tǒng)管理Math----運籌MIS-----材料

三．學校錄取要求分析

1.ColumbiaUniversity

研究方向比較偏OR。因為FinancialEngineering就在IEOR下，其IE，OR，EMS都比較偏金融。都說哥大AD狂，不過今年IEOR的情況卻挺難的。所以，申請者還是最好有較強的背景條件和專業(yè)知識。

2.StanfordUniversity

也明顯偏OR，畢業(yè)生很多到金融企業(yè)工作，申請難度很大，對申請者的要求很高。

3.CornellUniversity

OR系里有很多的concentration，比如AppliedOR,FinancialEngineering,Manufacturing等等。難度也是不小的。值得一提的是，Cornell還有個SystemEngineering的項目，方向有ComputerScience,Aerospace,IEOR等，也許難度會低一些，想去Cornell的可以嘗試。

4.UniversityofVirginia

名字是SystemEngineering，畢竟偏OR，領(lǐng)域包括ComputationalStatisticsandSimulation,人因，optimization等。

5.UniversityofFlorida非常偏OR，Optimization很強，學校學費便宜（AA獎基本人人有），但是地理位置不佳。這個學校的結(jié)果出的比較晚，效率不高，如果想拿到小獎的申請者可以考慮。

6.UniversityofBuffalo價格便宜，實力也不錯，AD比較容易，中國人不少，拿來保底用的。

7.UniversityofCalifornia-Berkeley.

對申請者的要求很高，而且專業(yè)排名排前四，申請者非常多，錄取的人也不是很多。

8.UniversityofMichigan

公立牛校，但是對國際學生的學費很貴，地理位置差。IE系排第二，方向也比較全。申請難度不小，有較好的背景條件和軟件實力加上家里比較有錢的申請者可以試一試。

9.UniversityofSouthernCalifornia

地理位置非常好，近些年飆升很快的私立校，專業(yè)實力也在提升。方向還比較多，有EngineeringManagement，IE，OR，Manufacturing，SystemArchitecture等等。錄取率卻比較高，學費也比較貴。

10.NorthCarolinaStateUniversity

IE系比較大，而且實力不俗，比較偏制造。除了IE，NCSU還有一個單獨的OR系，而且實力也很強。

11.TexasA&MUniversity

實力還不錯，地理位置還是不錯的。學費便宜，而且TAMU的科研經(jīng)費連續(xù)多年全美前幾名，資金充足。此外，IE排名第9，Engineering14，學術(shù)聲望排名40多，統(tǒng)計，商學院的實力也都非常強，可以說性價比非常高！

12.RensselaerPolytechnicInstitute

工科牛校，小而精，而且很有錢，專業(yè)排名也比較高，不過錄取條件也比較高，所以有實力的申請者可以去嘗試。

13.GIT

沒什么多說的，專業(yè)排名第一，實力非常強。IE所有方向都有，也所有方向都有牛人。這個學校的PHD都要陶瓷，否則拿到offer的肯能行很低。

14.Northwestern

沒有masterprogram，只有PHD。而且對于中國學生強烈喜歡在美國讀過master的。所以想申請這個學校的PHD，不僅要有很強的實力，而且還有Master學位，最好是在美國讀的MS。

15.Lehigh

IE的排名很高,排在第15，但實力不怎么樣，系很小�，F(xiàn)在處于斷層明顯的階段，很多教授要么身體不好，要么就是快退休了，正出在一個人員調(diào)整的動蕩時期。不知道將來的發(fā)展情況會怎么樣。

除了上述學校以外，傳統(tǒng)工科強校，像VT,Purdue等的IE很強，而且錄取要求也比較高，所以語言成績好，專業(yè)知識豐富的申請者可以嘗試。

總體來說，美國院校對IE申請者的語言成績要求不是很高，對TOEFL的要求一般在80-1分左右，GRE的要求為1100-1400左右。但申請獎學金比較難，如果想申請獎學金的話，不僅對語言成績的要求會高，而且對專業(yè)方面的要求也比較高。如果只想拿到MasterAD的話,只要你的GRE,TOEFL在1200，90分以上的話，很多學校的要求都能達到，除了個別的幾個牛校。其他上了專業(yè)排名的10幾所學校及沒上專排的學校，整體的錄取要求大概在GRE1200/IBT85分左右，還有一些專業(yè)實踐的話，拿到AD不是一件難事。

四．案例分析

客戶姓名LindaDavidSusanGRE1220+3.01200+3.01100+3.0IBT939491GPA838084畢業(yè)學校北理工天津大學北航錄取結(jié)果TAMUADRITOfferUSCADNCSUADUWMADUSCADNCSUAD五．IE未來就業(yè)

就業(yè)行業(yè)：

隨著經(jīng)濟的全球化，各行各業(yè)對工業(yè)工程人才的需求正在迅猛增加，工業(yè)工程師成為了深受歡迎和尊重的職業(yè)。工業(yè)工程設(shè)計師一般在跨國公司、外資企業(yè)、民營企業(yè)等從事管理工作，以提高生產(chǎn)率、降低成本。主要從事的工作為以下三類：◆咨詢公司從事市場研究、行業(yè)咨詢等工作◆政府機關(guān)公務(wù)員從事經(jīng)濟管理工作◆高校教師從事教學與科研工作除了這三個行業(yè)以外，還可以在工業(yè)企業(yè)、金融銀行、咨詢服務(wù)或政府部門擔任工業(yè)工程師，系統(tǒng)分析員，生產(chǎn)工程師，管理顧問，操作分析員以及類似的職位。就業(yè)情況：

工業(yè)工程專業(yè)是研究如何將人力資源與生產(chǎn)資源結(jié)合，使其最大限度地、有效地生產(chǎn)出產(chǎn)品的學科。工業(yè)工程師的工作目標是通過對人員、政策、生產(chǎn)過程和技術(shù)的合理管理，獲得最高的生產(chǎn)率。這是一門探討提高生產(chǎn)率和顧客滿意度的學科。工業(yè)工程師必須具備數(shù)學、物理、統(tǒng)計、人文學的基礎(chǔ)知識；并有很強的邏輯思維、創(chuàng)造性思維，人際交流和領(lǐng)導能力。對工業(yè)工程師的市場需求量很大，幾乎70%以上的學生畢業(yè)后進入工業(yè)界，成為企業(yè)管理人員、部門主管、工業(yè)工程師或機械工程師等，平均薪水較高。（起薪/平均年薪：$46000/$68400）

擴展閱讀：自動化交叉專業(yè)申請指導——美橋咨詢-武楊

自動化申請分析

一．自動化可以申請的方向

經(jīng)常有人會問，我們自動化的出國應該申請什么系？或者我們到底在美國屬于什么專業(yè)？由于中國專業(yè)設(shè)置的特殊性，控制或者說自動化專業(yè)在美國并沒有正好對應的院系。一般說來，和控制理論研究、機器人相關(guān)的在EE，和過程控制、過程優(yōu)化等相關(guān)的在ChE，和運籌學、后勤學相關(guān)的在IE，和機械控制相關(guān)的在ME，和航天航空器控制相關(guān)的在AE。當然，各個學科是交叉的，劃分不會像上述所說的這么精確，比如robotic在EE/ME都有人在做，控制理論則EE/MATH做的多。而且有些學校有些特殊的學院，比如SystemEngineering，也是controlguys的好去處。因此，在選校過程中，花比CS或者ChE的人更多的精力，每個學�？�3、4個系，是正常的也是需要的。不要把目光僅僅局限在EE。在國內(nèi)CS/EE是熱門，控制系開課的時候大家對面向化工過程控制的課非常有意見。在IT全球降溫以后，至少在美國，ChE和ME的工作形勢優(yōu)勢明顯。先說機械自動：

Biomechatronic：直譯就是生物醫(yī)學機械電子，也就是一個大雜燴。比較exciting的方向倒也基本和電結(jié)合的很多，比如說為殘疾人設(shè)計輔助系統(tǒng)（輔助康復，輔助練習）。如果你學的機械design比較多，在這個方向里，你可以設(shè)計假肢等。

Robot：這個范圍就廣了，主要還是機械設(shè)計方面的，上肢范圍的（Haptic，適用于工業(yè)生產(chǎn)線，無人化工廠），下肢范圍的（行走機器人，適用于救援，星球探測）

電力能源自動化：

很多人覺得電力電子比較枯燥，特別不喜歡。其實能源這種問題是不能和你作一個機器人什么的擺在一個臺面上的，它絕對是國家級和戰(zhàn)略級的。長三角的限電，還有三峽工程。電能直接決定中國這個大國的工業(yè)發(fā)展和城市發(fā)展。將來能源會不會不只握在國家手里，這個是不知道的，但是不管是握在誰手里，對于我們這么大的一個國家，這里面的賺頭都不會少的。

光電，檢測自動化：

這個方向，從低到高都是非常的pratical，所以也有錢賺的。誰都知道傳感器就是相當于人的手腳耳眼（沒有鼻子，哪天有人能作出嗅覺傳感器，有那么一天，說不定能作出閉環(huán)feedbackcontrol的“做飯機”出來。比較低端的，就是常用的工業(yè)傳感器，安設(shè)，電路設(shè)計等等。高端的，精密的那種，核電站的，多了去了。還有就是視覺方面的傳感器，相當于imageprocessing和patternrecognition的前期工作，很熱的。這個主要是復雜的對象，比如我們這里有的一些項目，例如，衛(wèi)星太陽能板幾千塊小鏡面需要以最快速度找到陽光最強的方向，這幾千個小塊都能各自以一定自由度旋轉(zhuǎn)。還有就是有些控制系統(tǒng)是用比較特殊傳感器的，比如視覺的，要從看到景物的移動中，計算速度和深度（2D-3D），自由度怎么建。這個就是正牌的control了，主要是作算法，就是相當于人的腦子。作為算法，具體問題具體分析，控制對象不同也不同。這些算法可以用到平常如工業(yè)機床，化工高爐，也可以用到機器人，生產(chǎn)機械手，還可以用到航空航天，導彈衛(wèi)星。我的認識就是給機械灌入了靈魂和智慧。個人感覺分為3塊：其實控制發(fā)展到現(xiàn)在，有模型的系統(tǒng)，那些控制算法已經(jīng)很多了，屬于經(jīng)典控制的范疇�，F(xiàn)在還能有進展的可能就是optimization和model-predictive還有hybrid了。個人感覺數(shù)學的東西特別多。如果投身如此，屬于經(jīng)典領(lǐng)域，重要的是你作project的能力了。不過個人看到這里面的一些新動向，就是和經(jīng)濟學有關(guān)。作練習的時候經(jīng)常用一些經(jīng)濟學的例子，做到最后發(fā)現(xiàn)居然是control的問題。其實抽象的看，在有模型的控制方法來看，模型就是一個式子，至于這個式子在實際系統(tǒng)中的意義，不是那么重要了。

個人感覺在model-basecontrol里面，多是針對linearmodel，對于nonlinearmodel，方法不是特別多，還有一定的挖掘潛力。說道了nonlinearmodel就不能不提knowledgebasecontrol，說得具體點就是所謂的專家系統(tǒng)，模糊控制，神經(jīng)元什么的，這是一條新路。這些一部分是算法：不管你模型是什么，把專業(yè)技術(shù)工人的知識拿過來作為機械自己的知識，完成相應的控制目標。一部分是建模：曾經(jīng)做過的assignment是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的，每個神經(jīng)元都是線性的，但是卻比任何一個線性模型都要準確擬合非線性的行為。

更關(guān)鍵的，這種控制器可以實現(xiàn)adaptive和learning的功能，就是他能從控制的失敗中自己學習怎么更好的控制。我現(xiàn)在還不知道這個是怎么干得，但是將來和AI結(jié)合，是很有可能的。投身如此的人，必要耐得住寂寞，主要研究魯棒，LMI(linearmatrixinequality)，既枯燥有很難，理論性很強，現(xiàn)在又時興起probalistic的魯棒了。

二．我看理工交叉學科

近代科學發(fā)展特別是科學上的重大發(fā)現(xiàn)和國計民生中的重大社會問題的解決，常常涉及不同學科的相互交充滿和相互滲透。學科交叉逐漸形成一批交叉學科，尤其是理工科，如化學與物理學的交叉形成了物理化學和化學物理學，化學與生物學的交叉形成了生物化學和化學生物學，物理學與生物學交叉形成了生物物理學等。這些交叉學科的不斷發(fā)展大大地推動了科學進步，因此學科交叉研究（interdisciplinaryresearch）體現(xiàn)了科學向綜合性發(fā)展的趨勢。科學上的新理論、新發(fā)明的產(chǎn)生，新的工程技術(shù)的出現(xiàn)，經(jīng)常是在學科的邊緣或交叉點上，重視交叉學科將使科學本身向著更深層次和更高水平發(fā)展，這是符合自然界存在的客觀規(guī)律的。由于現(xiàn)有的學科是人為劃分的，而科學問題是客觀存在的，根據(jù)人們的認識水平，過去只有天文學、地理（地質(zhì)）、生物、數(shù)學、物理、化學六個一級學科；而經(jīng)過20世紀科學的發(fā)展和交叉研究，又逐漸形成了新的交叉學科，如生命科學、材料科學、環(huán)境科學等。

顯然，很多交叉學科在學科劃界問題上都難免不與相關(guān)或相鄰學科發(fā)生爭論，對于許多社會性學科而言更是如此。那么如何看待這一學科領(lǐng)域之間的學術(shù)爭論現(xiàn)象呢？是不是存在一種能夠比較客觀公正地劃分交叉學科與相關(guān)/相鄰學科各自研究領(lǐng)域的方法？當然，不同的交叉學科可能面臨不同研究疆域和問題空間的爭論。作為一種學術(shù)現(xiàn)象，相鄰學科之間為各自研究領(lǐng)域的爭奪是不可避免的，因此也是可以理解的。對于學術(shù)科研的進步，這種爭論無疑具有重要的作用，因為正是這種學科之間的爭論才影響了科學不斷走向深入，研究不斷細化的歷史進程。但是過于嚴格地限制本學科的研究領(lǐng)域又不利于學科的發(fā)展。誠如有學者認為的那樣：“一名專家決不僅僅是某一領(lǐng)域的專家，他同樣對自己所從事領(lǐng)域所隸屬的上級領(lǐng)域及相關(guān)領(lǐng)域必須有很好的把握”。對一門學科而言，同樣如此。從系統(tǒng)論的觀點來看，只有這樣學科才能不斷汲取外部學科環(huán)境新鮮的血液，從而保持自身旺盛的生命力。否則，一味拘泥于本學科研究領(lǐng)域的學科必將被歷史所拋棄。

三．申請策略

每個系所學的專業(yè)課有很大差別，對于對方的領(lǐng)域沒有很深入的了解。所以整個申請過程還是應該以申請本專業(yè)方向為重。中間可以挑幾個比較有希望的學校進行交叉學科的申請--但是切記，即使是交叉學科，也要與自己的研究方向有關(guān)，或是有相關(guān)方面的經(jīng)驗，否則成功的概率是很小的。相關(guān)學術(shù)背景很重要。如物理系、EE轉(zhuǎn)計算機，數(shù)學系轉(zhuǎn)經(jīng)濟學相對容易是因為很多專業(yè)背景、專業(yè)課重疊。類似的還有醫(yī)學轉(zhuǎn)生物學等等。

當然了，對于物理專業(yè)來說，跨專業(yè)申請是很有優(yōu)勢的，每年都有很多物理系的學生拿到EE.ME,MSE甚至是CS的offer.而很少會有這些系的學生來搶物理的飯碗。一來是因為物理是冷門專業(yè)（即使國外也是如此），二來是因為理科的很多課程設(shè)置和工科完全不同，工科同學申請就稍嫌功底不足。但是象EE，CS這樣的專業(yè)，即使你是學理科的，只要有工作經(jīng)驗，或是這方面的研究經(jīng)歷，那就完全可以一試。這也是為什么每年數(shù)理化這么容易出國而工科就相對困難的原因之一吧。

四．就業(yè)前景

“自動化”一是屬于信息產(chǎn)業(yè)。信息產(chǎn)業(yè)被人們譽為“朝陽產(chǎn)業(yè)”，發(fā)展快、需要人才多、待遇高，是當今科技發(fā)展的趨勢所在。因此，作為信息產(chǎn)業(yè)中的重要一員，自動化專業(yè)同樣有著光輝的前途。二是自動化應用范圍廣。目前，幾乎所有的工業(yè)部門都可以同自動控制掛上鉤，現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)、國防也都與自動化息息相關(guān)。三是本專業(yè)對于個人發(fā)展非常有利。本專業(yè)課程設(shè)置的覆蓋面廣，所學的東西與其他學科交叉甚多。這也與本專業(yè)的來歷有關(guān)，自動化專業(yè)大部分源于計算機或者電子工程系的自動控制專業(yè)。

那么我們來看看這樣一個“萬金油”的專業(yè)需要哪些方面的知識和能力吧。自動控制理論、運籌學、信號與系統(tǒng)分析、計算機軟件技術(shù)應用、算法語言及程序設(shè)計、模擬電子技術(shù)基礎(chǔ)、電路原理等等，甚至連流體力學也要修�？梢哉f自動化專業(yè)需要工科各方面的知識，其課程與電子工程、計算機、電機工程甚至化學工程都有交叉，這就難怪自動化人才可以到各種各樣的領(lǐng)域工作了。以上的學習特點要求學生有較強的理工科背景，不能偏科。當然，各高校自動化專業(yè)側(cè)重點的不同也使得后期的專業(yè)課有較大的差異。在同樣的幾年要修比別人多的課程也就意味著比別人更累，所以希望那些對大學生活存在天真幻想，或者想在本科幾年好好休息、期待風花雪月的同學不要報考這個專業(yè)，繁重的學業(yè)壓力以及全面發(fā)展的要求對你來說將是個痛苦。但是，對那些有志于學到真本領(lǐng)、硬功夫的同學來說，這個專業(yè)真的是一個非常好的選擇。如此熱門的專業(yè)帶來的當然是激烈甚至殘酷的競爭，像電子、計算機這些電類專業(yè)一樣，自動化的報考難度也不小。自動化專業(yè)的優(yōu)勢在就業(yè)時候體現(xiàn)得更為突出。首先，所有的行業(yè)都可以同自動化掛鉤，轉(zhuǎn)行非常容易，“硬”可轉(zhuǎn)電子工程，“軟”可轉(zhuǎn)計算機，也可轉(zhuǎn)通信，當然待遇也是非常不錯。

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