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MATLAB上機實驗報告

網(wǎng)站:公文素材庫 | 時間:2019-05-29 15:20:08 | 移動端:MATLAB上機實驗報告

MATLAB上機實驗報告

Matlab上機實驗報告

一.實驗題目

設有三種證S1,S2,S3,期望收益率分別為10%,15%和40%,風

險分別是10%,5%和20%。假定投資總風險用最大一種投資股票的風險來度量,且同期銀行存款利率為r0=5%,無風險,為投資者建議一種投資策略(投資比例),使其盡可能獲得最大收益。

二.問題分析

本題是一種投資問題,可以轉(zhuǎn)化為具有約束條件的線性函數(shù)的極值求解問題。

根據(jù)各種投資方式的收益率,列出總收益與投資比例(各種投資方式的投資數(shù)目)的方程。以總投資數(shù)為1,各種投資方式的的風險不大于最大投資風險,各種投資方式投資數(shù)大于0為約束條件,建立含約束條件的線性函數(shù)。通過求極值解決問題。

三.假設約定

假設投資三種證的資金分別為s1,s2,s3,投資銀行存款的資金為s0,總投資金額為S,投資的風險度為a,設這三種證之間是相互獨立的,且在投資的同一時期內(nèi),證收益率,風險度及銀行的利率都不發(fā)生變化。

四.模型建立

由題目的已知條件可以知道投資后獲得的各項收益為0.05s0,0.1s1,0.15s2,0.4s3,投資三種證的風險度分別為0.1s1/S,0.05s2/S,0.2s3/S,為使投資者獲得最大收益,在總風險不超過a的情況下,可以建立如下模型:max0.05s0+0.1s1+0.15s2+0.4s3且:s0+s1+s2+s3=S0.1s1/S=0

五.模型簡化

令xi=si/S,則原模型可以簡化為:minf=-0.05x0-0.1x1-0.15x2-0.4x3其中:x1+x2+x3+x4=10.1x1=0

六.程序代碼

使用MATLAB編寫的程序如下所示:a=0;

c=[-0.05,-0.1,-0.15,-0.4];

A=[0,0.1,0,0,;0,0,0.05,0;0,0,0,0.2];aeq=[1,1,1,1];beq=[1];vlb=[0,0,0,0];vub=[0];fora=0:0.01:0.3b=[a,a,a,a];

[x,val]=linprog(c,A,b,aeq,beq,vlb,vub);ax=x’Q=-valplot(a,Q,’.’)holdon

end

七.實驗結(jié)果

程序運行后所得的結(jié)果如下所示

原始數(shù)據(jù)如下:a=0.1990

x=00.00000.00500.9950Q=0.3987a=0.201*

x=00.00000.00001.0000Q=0.4000a=0.201*

x=00.00000.00001.0000Q=0.4000a=0.2020

x=00.00000.00001.0000

Q=0.4000a=0.2030

x=00.00000.00001.0000Q=0.4000

八.結(jié)果分析

(1)風險越大,收益也越大,但不承線性分布。

(2)風險較小時,收益隨風險的增加較明顯。風險較大時,收益隨風險的增加

不明顯。

(3)經(jīng)過對風險與收益的關系圖可知,在轉(zhuǎn)折點處,風險較小但受益最大。

通過對結(jié)果的分析可以得出最佳的投資策略(投資比例):x0X1X2X3風險度收益0.0201*.40000001.0000九.總結(jié)體會

本題目考察了matlab軟件中for語句的靈活運用,以及各種語句之間的配合,體現(xiàn)了該軟件靈活豐富的編程功能。

實驗鍛煉了我們分析實際問題、轉(zhuǎn)化問題、并用所學解決問題的能力。尤其是將身邊的實際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學問題,再將數(shù)學問題經(jīng)過模型建立、簡化,運用軟件解決問題的能力。

實驗中小組成員之間的相互協(xié)作,提高了解決問題的效率,同時增強了我們的團隊意識。

試驗中我們也遇到了一些問題,但經(jīng)過小組成員的討論,重新對問題進行了分析和優(yōu)化,最終實驗成功。

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