論文它既是探討問題進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的一種手段，又是描述學(xué)術(shù)研究成果進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的一種工具。下面是關(guān)于交通運(yùn)輸概論論文的內(nèi)容，歡迎閱讀！

　　摘 要 本文是對預(yù)測的基本概念、預(yù)測的方法、預(yù)測的評價進(jìn)行了系統(tǒng)的論述。介紹了集思廣益法、時間序列預(yù)測法、回歸分析預(yù)測法等。

　　關(guān)鍵詞 預(yù)測 預(yù)測方法

　　1交通運(yùn)輸預(yù)測方法概述

　　預(yù)測就是根據(jù)過去的歷史資料和現(xiàn)在的實(shí)際情況，運(yùn)用已知的客觀規(guī)律和有關(guān)的科學(xué)知識手段，對所關(guān)心的事物及環(huán)境在未來的變化和發(fā)展趨勢進(jìn)行分析、探索、估計(jì)和評價，從而盡可能使人們對這些事物提前采取策略和措施。

　　2運(yùn)輸系統(tǒng)預(yù)測

　　交通運(yùn)輸?shù)念A(yù)測對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展有至關(guān)重要的作用，本章重點(diǎn)介紹幾種交通運(yùn)輸預(yù)測方法。

　　2.1運(yùn)輸系統(tǒng)預(yù)測方法分類

　　目前預(yù)測方法有幾千種，歸結(jié)起來，可按照以下幾種方法進(jìn)行分類：

　　（1）定性預(yù)測方法，是建立在邏輯思維、邏輯判斷和邏輯推理基礎(chǔ)上的定性方法所進(jìn)行的預(yù)測。

　　（2）定量預(yù)測方法，用建立在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、控制論等基礎(chǔ)上，通過圖表、數(shù)學(xué)模型等進(jìn)行預(yù)測的定量預(yù)測。

　　（3）綜合預(yù)測方法，把定性預(yù)測方法和定量預(yù)測方法結(jié)合起來運(yùn)用，使之互為補(bǔ)充，提高預(yù)測的精度和預(yù)測方法的可靠性。

　　2.2預(yù)測方法

　　2.2.1集思廣益法

　　（1）概念

　　該方法是請熟悉有關(guān)預(yù)測問題的專家或技術(shù)人員參加專題討論會，對所預(yù)測的問題發(fā)表看法，進(jìn)行探討。

　�。�2）實(shí)施步驟

　　第一步，明確問題。使會議的參與者明確要預(yù)測的問題是什么。

　　第二步，發(fā)表意見，使到會的專家和技術(shù)人員對要預(yù)測的問題提出各種不同的看法，廣泛發(fā)表意見。

　　第三步，認(rèn)真討論，找出大家滿意的答案。

　�。�3）方法利弊

　　該方法在充分利用專家個人豐富的知識和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過交換意見、互相啟發(fā)，對過去發(fā)生的事情進(jìn)行分析和評價，對未來的趨勢進(jìn)行探索和判斷，因而比較全面的考慮事情發(fā)生的可能性，從而達(dá)到預(yù)測的目標(biāo)；另外，該方法簡單易行，節(jié)省時間。

　　但是，參與會議的人數(shù)有限，不能更廣泛的收集各方面的意見；面對面交流，可能會出現(xiàn)少數(shù)服從多數(shù)或者大多數(shù)接受權(quán)威人士意見而不能充分發(fā)表個人意見。

　　2.2.2時間序列預(yù)測法

　�。�1）預(yù)測原理

　　運(yùn)用過去時間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，就能夠推測事物的發(fā)展趨勢。充分考慮到事物發(fā)展的偶然因素的影響而產(chǎn)生的隨機(jī)性和不規(guī)律性，為了消除隨機(jī)波動的影響，利用歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并用加權(quán)平均等方法對數(shù)據(jù)加以適當(dāng)?shù)奶幚�，進(jìn)行趨勢預(yù)測。

　　（2）預(yù)測步驟

　　收集資料――整理數(shù)據(jù)――建立模型――進(jìn)行預(yù)測――預(yù)測值分析

　　（3）方法優(yōu)劣

　　簡單易行，易于掌握，且能夠利用原時間的各項(xiàng)數(shù)據(jù)；準(zhǔn)確程度差，不能夠向外延伸進(jìn)行外推預(yù)測，只適用于短期預(yù)測。

　　（4）方法分類

　　簡單滑動預(yù)測法；加權(quán)滑動預(yù)測法；指數(shù)平滑預(yù)測法

　　2.2.3回歸分析預(yù)測法

　�。�1）原理

　　一類是變量間是一種確定的函數(shù)關(guān)系；另一類是變量間是一種不確定的變量關(guān)系，對具有相關(guān)關(guān)系的變量，就可以通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法建立起變量間的回歸方程，從而對變量間的密切程度進(jìn)行描述，并實(shí)現(xiàn)對變量回歸的估計(jì)和預(yù)測。

　�。�2）預(yù)測步驟

　�、龠M(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析，分析要預(yù)測的變量間是否存在相關(guān)關(guān)系，以及相關(guān)的程度。

　�、谟�(jì)算模型中的參數(shù)，根據(jù)上一步的分析結(jié)果，計(jì)算回歸預(yù)測模型中的系數(shù)。

　�、劢�立回歸預(yù)測模型

　　（3）方法優(yōu)劣

　　需要的數(shù)據(jù)較少，且當(dāng)回歸的方程的置信度較高時，預(yù)測的精度也較高；但是計(jì)算量大，求解困難。

　　（4）方法分類

　　一元線性回歸方程；多元線性回歸方程；非線性回歸方程。

　　3 預(yù)測評價

　　預(yù)測評價是預(yù)測的最終環(huán)節(jié)，是對整個預(yù)測整體的估計(jì)、評價。

　　3.1 評價預(yù)測模型準(zhǔn)則

　　（1）精度優(yōu)先準(zhǔn)則，在選擇預(yù)測模型時，首先要考慮的就是預(yù)測的精度要求。

　　（2）簡潔性，具有同樣精度的、結(jié)構(gòu)越簡單的模型，其簡潔性越好。

　�。�3）適應(yīng)性，在實(shí)際環(huán)境發(fā)生變化時，模型的精確度變化越小，就說明模型的適應(yīng)性越好。

　　（4）實(shí)用性，模型易于得到使用者的理解和接受，模型適用條件不是那么苛刻。

　　3.2 預(yù)測注意事項(xiàng)

　�。�1）預(yù)測的依據(jù)是對客觀事物規(guī)律的認(rèn)識和對過去和現(xiàn)狀的掌握，因此預(yù)測總有不準(zhǔn)確一面，應(yīng)積極采取措施，控制誤差范圍。

　�。�2）在可能的情況下，要采用多種方法進(jìn)行預(yù)測，對比綜合，提高預(yù)測的可靠性。

　　（3）要參與過去的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和預(yù)測誤差對預(yù)測值進(jìn)行適當(dāng)?shù)男拚��?/p>

　�。�4）要積累預(yù)測經(jīng)驗(yàn)和技能，開發(fā)新理論，創(chuàng)造新方法，不斷提高預(yù)測水平。

　　（5）專業(yè)預(yù)測人員要同非專業(yè)預(yù)測人員協(xié)作，共同進(jìn)行預(yù)測。

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